Risque de catastrophe naturelle à United States

À United States, les principales expositions aux catastrophes naturelles sont flooding, storms (hurricane/cyclone), wildfire. La ville la plus sûre face aux catastrophes est Madison (sécurité 75/100). Le risque est modélisé à partir de real USGS counts of magnitude-4.5+ earthquakes within 300 km since 1980 plus les zones climatiques de Köppen et la géographie des cyclones/de subduction.

United States — exposition moyenne aux catastrophes par type (1-5)

Villes les plus sûres de United States face aux catastrophes naturelles

Madison — safety 75/100, main risk extreme cold / winter
Lincoln — safety 73/100, main risk extreme cold / winter
Des Moines — safety 73/100, main risk extreme cold / winter
Saint Paul — safety 73/100, main risk extreme cold / winter
Boston — safety 72/100, main risk flooding
Hartford — safety 72/100, main risk extreme cold / winter
Salt Lake City — safety 71/100, main risk extreme cold / winter
Providence — safety 71/100, main risk flooding

Ce qui détermine le profil de catastrophes de United States

Sur les 38 villes de United States de nos données, les trois plus fortes expositions moyennes sont flooding (2.7/5), storms (hurricane/cyclone) (2.6/5) et wildfire (2.4/5). Elles reflètent la géographie plutôt que le hasard : les niveaux de séisme proviennent de relevés USGS réels d'événements de magnitude 4,5+ dans un rayon de 300 km, le risque de tempête de la position dans un bassin de cyclones tropicaux, l'inondation du régime de pluies et du terrain bas, et l'incendie/la chaleur de la zone climatique de Köppen. Le profil modélisé complet de United States est flooding 2.7/5; storms (hurricane/cyclone) 2.6/5; wildfire 2.4/5; extreme cold / winter 2.3/5; extreme heat 2.2/5; earthquake 2.0/5; drought 1.7/5; tsunami 1.1/5. Utilisez-le comme guide relatif entre villes — un niveau élevé signifie qu'il faut s'y préparer (assurance, codes du bâtiment, emplacement dans la ville), pas qu'une catastrophe est certaine. Les pages de villes détaillent chaque aléa individuellement.

Exposition aux catastrophes par type à United States

flooding: 2.7/5 — faible — une considération mineure.
storms (hurricane/cyclone): 2.6/5 — faible — une considération mineure.
wildfire: 2.4/5 — faible — une considération mineure.
extreme cold / winter: 2.3/5 — faible — une considération mineure.
extreme heat: 2.2/5 — faible — une considération mineure.
earthquake: 2.0/5 — faible — une considération mineure.
drought: 1.7/5 — négligeable dans notre modèle.
tsunami: 1.1/5 — négligeable dans notre modèle.

Pour ceux qui déménagent, l'enseignement pratique est d'adapter le profil d'aléas à votre choix de logement : là où les niveaux d'inondation ou de tempête sont élevés, privilégiez les terrains hauts et un drainage moderne ; là où le niveau de séisme est élevé, privilégiez une construction sismique conforme aux normes ; et prévoyez au budget les assurances que les principaux aléas de United States engendreront. La ville la plus sûre de notre échantillon de United States, Madison (sécurité 75/100), est le point de départ naturel si la faible exposition aux catastrophes est votre filtre prioritaire.

Méthode & sources: séisme — USGS (réel) ; inondation/tempête/incendie/chaleur/sécheresse/froid/tsunami — modélisés à partir de la zone de Köppen, de l'altitude et de la géographie des bassins cycloniques ; moyennés sur les villes de United States. Indicatif — à vérifier localement avant de déménager.

Foire aux questions

United States est-il sûr face aux catastrophes naturelles ?

Sur 38 villes de United States, l'exposition moyenne la plus élevée est flooding (2.7/5). Ville la plus sûre : Madison (sécurité 75/100).

Quelles catastrophes naturelles touchent United States ?

Par niveau moyen modélisé : flooding 2.7/5; storms (hurricane/cyclone) 2.6/5; wildfire 2.4/5; extreme cold / winter 2.3/5; extreme heat 2.2/5; earthquake 2.0/5; drought 1.7/5; tsunami 1.1/5.

Quelle ville de United States est la plus sûre face aux catastrophes naturelles ?

Madison, avec la plus faible exposition combinée aux aléas de nos données.

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